CQ9电子官方网站智能手机与智慧手机的区别 由AI芯片麒麟970开始近几年来,几乎每个月都会有一些关于人工智能(AI)如何偷走我们的工作、伤我们的心,或者直接把我们所有人都杀光的新闻标题或电影出现。但是显然现在还不到考虑这个的时候,因为从严格意义上来说,我们的手机其实都还远远谈不上智能。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。

　　从十年前乔布斯打造出的iPhone开始,智能手机才真正意义上走进人们的生活普及开来。但是有时候,人们会常常不假思索地接收某些约定俗成的东西,而没有真正用心想一想是不是真的这样。举例来说,如果智能手机真的智能,那么为什么许多老人却不会用?如果智能手机真的智能为什么每个人有着千篇一律的操作界面?

　　目前的智能手机公认的定义是,像个人电脑一样,具有独立的操作系统,独立的运行空间,可以由用户自行安装软件、游戏、导航等第三方服务商提供的程序,并可以通过移动通讯网络来实现无线网络接入手机类型的总称。

　　前不久,在网络上很热的一个讽刺智能手机不智能的帖子中用户提到,“天天提醒我充电,都叫智能手机了,难道不能自己走过去充电吗?”看似调侃的主题却引起了不少用户的共鸣。众多网友纷纷表示“用户还要记登录密码还算智能机?自己不会充电还算智能机?自己不会自动下载安装系统还算智能机?自己不会解决空间问题还算智能机?丢了不会自己走回来还算智能机?”

　　当然许多要求看似苛刻,却也代表了用户对于目前智能手机并不满意的现状,或者说智能手机还并没有达到真正理解用户,为用户个性化服务做得并不够,智能手机仅仅能按照我们的指令去做依旧是很“傻瓜”。

　　我们不可能在技术上一步就能实现手机自己走过去充电,技术的发展需要一个积累的过程。但是让智能手机变得有智慧,可以读懂用户,能够主动理解用户的诉求,并且提供贴心的服务。这样的手机才是真正的“智能”,甚至说有智慧。真正的AI手机,一定是软硬件一体的,从主芯片到传感器,从系统到各类应用,都要先具备AI特性,同时协同打通,才能推进AI理念一步步向前。

　　人工智能的手机一直以来就是各个厂商吆喝的噱头,就在一周以前,苹果推出了新品的iPhone手机,最吸引人的莫过于十年之作iPhone X,X代表了十年,也代表了未来。iPhone X采用了全新设计的处理器,这苹果称其为是一个双核的“A11生物神经网络引擎”(A11 bionic neural engine)芯片。A11 BIONIC集成了定制的GPU,具备快速的计算能力,可以完成机器学习,自然语言处理和图像识别等工作。其中,最重要的事情就是使Face ID功能,能够快速识别人脸,进行手机解锁。但是苹果A11只是以人工智能和机器学习方式,软硬结合地提升识别率和准确度。仅仅将其应用在了人脸识别以及加强Siri的一些助手功能,距离我们想要的主动提供贴心服务还有一段距离。

　　上个月华为发布的麒麟970AI芯片则带给我们更多的惊喜。麒麟970在继承过往成果基础上,加入了业界首个用于神经元计算的独立处理单元NPU,并且和CPU、GPU、DSP组成HiAI人工智能移动计算平台。

　　麒麟970芯片不仅是国产消费类芯片第一次采用10纳米工艺,而且还是全球首款人工智能手机芯片。麒麟970创新设计了HiAI移动计算架构,其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。

　　麒麟970芯片内部有55亿个晶体管,相比麒麟960的40亿晶体管,增加了15亿个晶体管,主要是由于GPU、Modem、ISP、NPU、音视频、显示、存储、安全等各部件均有升级或新增。单从晶体管数量来说其设计复杂度相比大幅提升了37.5%。

　　在处理相同的AI应用任务时,麒麟970芯片的HiAI架构,拥有能效和性能的优势。麒麟970进行AI任务可以比正常CPU快25倍,比CPU+GPU的组合快6.25倍。而在能效比上,NPU达到了CPU的50倍,GPU的6.25倍。据悉拍摄1000张照片仅仅消耗4000mAh电池手机0.19%的电量。要知道,尽管传统的CPU与GPU也可以用来做深度学习计算,但由于它们并不是专门为深度学习定制,效率就大打折扣了。

　　NPU并不是一个噱头,对智能手机有着非常实际的意义。在拍照方面,NPU 可以帮助智能机更精准地识别拍摄场景,让手机选择最合适的图像处理算法。在背景虚化时,NPU对边缘虚化的处理更准确。而对于AR,NPU可显著提高渲染的速度,降低功耗。

　　系统优化方面,有了 NPU 之后,手机可以将语音和语义识别的部分工作转移到手机本地,提高语音和语义识别的表现,提高手机中语音交互应用(比如智能助手)的体验。

　　总结就是,由于搭载了全新的NPU单元,麒麟970至少在拍照以及图像处理上会得到很大的加强。当然,在整机表现上,搭载麒麟970的智能机将更加高效,功耗以及发热都会有较好的表现。

　　华为将麒麟970定位为移动计算开放平台,可以让更多合作伙伴和开发人员,可以基于这个平台开发出更多AI应用。要知道在之前高通的骁龙820尝试Zeroth神经处理引擎就是没有第三方应用的积极参与而半途而废。

　　目前,包括三星、苹果、高通等等都在积极的布局AI芯片领域。华为此次推出麒麟970 AI芯片并不令人意外,要知道华为内部做人工智能的研究时间,已经超过十年。不过华为作为目前国产厂商中有技术实力也有远大理想的公司能够率先推出,不仅仅是华为自己的成功,同时也是国家实力的展现。

　　很有意思的是,自从苹果1983年手机开始投入市场以来,基本上手机行业12年左右就会有一次重大的革新。从大哥大到功能机,再从功能机到智能机,如今,华为给手机行业指出了一个新的方向,就是智慧手机。就在下个月,华为首款搭载麒麟970 AI芯片的Mate10已经确定在10月16号,德国慕尼黑发布。这款手机已经提前曝光了拥有全面屏的设计以及徕卡合作的拍照以外,麒麟970又成为了我们一个期待的理由,华为能把智能手机做的多智慧,也是我们期待的亮点。

　　以上是关于网络通信中-智能手机与智慧手机的区别 由AI芯片麒麟970开始的相关介绍，如果想要了解更多相关信息，请多多关注eeworld，eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。

　　2019人工智能标准技术与应用论坛近日在南京召开。据江苏省工信厅副厅长池宇介绍，江苏省制定了 《江苏省新一代人工智能产业发展的实施意见》，积极推动构建新一代人工智能行业体系。江苏省具有多家核心竞争力的人工智能企业，但在龙头企业的培育、创新人才的集聚和创新水平的提升方面存在一些问题，在克服这些问题时必须要突出创新引领、强化要素支撑、培育产业集群、完善保障措施。同时江苏省高度重视标准化工作，组建了省级软件和信息技术服务标准化委员会。 工业和信息化部科技司处长甘小斌表示，工信部科技司积极推动人工智能标准化工作，加强组织机制建设，强化人工智能标准化工作的统筹协调。他指出，人工智能标准化工作是一个跨行业、跨领域的工作，需要融合产业链各方协作

　　现在，绝大多数面向终端用户的机器人还是纯功能型的，从到吸尘器，绝大多数机器人被设定成为人服务的机器。而没有考虑与人交流问题。未来五年，机器人与人类交流将成为现实，因人们习惯用自然语音的方式来交流。随着与Siri类似的被机器人行业广泛采用，这些面向消费者的功能机器人将很快具有社会陪伴功能。 今天，我们看到了无数新型机器人在专业领域大放异彩，比如停车场机器人K5、会做早餐机器人PR2、日本的机器人酒店，在手机店为人们服务的机器人Pepper，机器人已经无处不在。当然，机器人必定搭载人工智能，人工智能让机器人更“乐于”思考，变得更加智能、更好用。 人工智能的繁荣也促进了机器人的进步，包括把人工智能原理用在机器狗的设

　　2018，仍是AI领域激动人心的一年。 这一年成为NLP研究的分水岭，各种突破接连不断；CV领域同样精彩纷呈，与四年前相比GAN生成的假脸逼真到让人不敢相信；新工具、新框架的出现，也让这个领域的明天特别让人期待…… 近日，Analytics Vidhya发布了一份2018人工智能技术总结与2019趋势预测报告，原文作者PRANAV DAR。量子位在保留这个报告架构的基础上，对内容进行了重新编辑和补充。 这份报告总结和梳理了全年主要AI技术领域的重大进展，同时也给出了相关的资源地址，以便大家更好的使用、查询。 报告共涉及了五个主要部分： 自然语言处理（NLP） 计算机视觉 工具和库 强化学习 AI道德 下面，我们就逐一来盘点和展望

　　安富利物联网副总裁Lou Lutostanski 未来学家预言，人工智能(AI)和物联网(IoT)将颠覆现有的商业模式、深刻改变人类社会，其影响力甚至会超过工业和数字的总和。现在，我们已经初步看到了人工智能和物联网世界的雏形。然而，尽管未来发展前景正在我们面前慢慢展现，却很少有人谈及AI驱动的物联网是如何有效实施并实现盈利的。我们所要探讨的其中一个关键因素(如果它不是唯一一个关键因素的话)，就是人工智能究竟应置于何处以及它如何影响物联网架构。 许多企业都相信，人工智能最适合放置在云端，因为他们正在将企业数据迁移上云并将IT计算能力交由云服务器承载。但是物联网要发挥其功效，要求各种边缘传感器必须实现与网关可互操

　　究竟应置于何处又是如何影响物联网架构的？ /

　　尽管特朗普和美国科技界的关系并不融洽，但在当选至今的1年半内他已经召开过两次科技大会。上周，在微软和谷歌AI（ 人工智能 ）开发者大会举行后，5月10日包括微软、谷歌、脸书和亚马逊等逾30家公司高管齐聚白宫，召开全美第三次科技大会，再度聚焦AI发展。     白宫在会上宣布，要在国家科学与技术委员会（National Science and Technology Council）旗下组建一个AI特别委员会，在政府、军事、财政、外交、人口和教育等各个领域进行AI深度部署，以保持美国在这一领域的领导地位。不过中国和印度等新兴市场国家也正在加大人工智能领域投入力度，希望在同一起跑线上抢占全球产业制高点。   多措并举推进AI发展 特朗

　　一年一度的GMIC大会今日在北京国家会议中心举行。在上午的领袖峰会上，世界著名物理学家斯蒂芬·威廉·霍金做了演讲并回答了一些关于人工智能的问题。 虽然霍金的演讲的题目为《让人工智能造福人类及其赖以生存的家园》，但是霍金一再表示了其对人工智能发展的担忧。 霍金称，我目前见证的最深刻的社会变化是人工智能的崛起。霍金认为，人工智能的崛起要么成为人类历史上最好的事，要么成为最糟糕的事情。所以，霍金呼吁人类研究人工智能一定要规避风险，并警告人类意志转变的人工智能可能会毁灭人类。 为了支持这一论点，霍金解释到，文明所产生的一切都是人类智能的产物，从国际象棋和围棋人机大战的结果来看，霍金认为生物大脑可以达到的和计算机可以达到

　　近来，ChatGPT成为社会各界关注的焦点。 从技术领域看，ChatGPT的爆发是深度学习领域演进、发展和突破的结果，其背后代表着Transformer结构下的大模型技术的飞速进展。 因此，如何在端侧、边缘侧高效部署Transformer也成为用户选择平台的核心考量。 2023年3月，爱芯元智推出了第三代高算力、高能效比的SoC芯片——AX650N，依托其在高性能、高精度、易部署、低功耗等方面的优异表现，AX650N受到越来越多有大模型部署需求用户的青睐，并且先人一步成为Transformer端侧、边缘侧落地平台。 Transformer是当前各种大模型所采用的主要结构，而ChatGPT的火爆让人们逐渐意识到人工智能

　　12 月 7 日消息，当地时间周三 Meta、OpenAI 和微软在 AMD 投资者活动上表示，他们都将使用 AMD 最新开发的人工智能芯片 Instinct MI300X。这表明，虽然英伟达的 GPU 芯片对于开发和部署 ChatGPT 等人工智能程序至关重要CQ9电子平台，但很多科技公司都在寻找替代品。 如果 AMD 最新的高端芯片 Instinct MI300X 能在明年初开始出货，并满足人工智能公司和相关云服务提供商的需求，那么可能会降低开发人工智能模型的成本，并对英伟达不断飙升的人工智能芯片业务形成竞争压力。 周三 AMD 首席执行官苏姿丰表示：“所有的关注点都集中在云计算所用的大型处理器和大型 GPU 上。” AMD 表示，MI30

　　2024年4月25日，中国湖南近日，由高通公司通过高通®“无线关爱”™计划支持，友成企业家乡村发展基金会（以下简称友成基金会）组织开 ...

　　中国 2024年04月28日人工智能芯片研发及基础算力平台公司爱芯元智宣布，近日，Meta、Microsoft相继发布具有里程碑意义的Llama 3系列 ...

　　首席信息官应利用这些趋势提供和扩展任务能力进入2024 年，政府部门首席信息官（CIO）正置身于日益严峻的内部和外部以及上层和下层挑战之 ...

　　人类社会历史上，每一次技术突破与变革，都会开启一系列的尝试与创新，并伴随着生态的飞速发展，AI亦不例外。随着AI日益普及和其应用场景的 ...

　　Akamai利用经济高效的 NVIDIA GPU 执行全新编码，助力流媒体平台优化处理视频2024年 4月24日 – 负责支持和保护网络生活的云服务提供 ...

　　09-S3C2440驱动学习（三）嵌入式linux-platform平台总线驱动程序及分离分层构建驱动框架