CQ9电子官网科技小报内容范文“科技兴农”是我国长期以来的指导思想，生产的发展离不开 科学 技术的推动，而科技的普及离不开媒体的宣传。随着新 农村 建设事业的展开，农业科技新闻成为许多媒体尤其是农业类媒体关注的焦点。而作为宣传我国农业政策和反映农村情况的权威媒体，《农民日报》自80年代初期以来对农业科技信息给予了相当的关注，在新农村建设时期更是发挥了不可估量的作用。

　　本文选取了改革开放初期（1980.6-1981.5）和新农村建设时期（2006）的《农民日报》为研究对象，意在通过对这两个特殊时期的农业科技新闻进行分类统计，通过这两个时期科技新闻报道内容的设置、形式的改变及数量的变化等来比较分析《农民日报》不同时期农业科技报道的发展历程、变迁和存在的问题等，以探明今后报纸媒介农业科技新闻的采写与有效传播的新途径，为推进新农村建设提供理论 参考 依据。

　　科技新闻是对新近发生的有关科学技术的事实的报道，具体地说，它报道与科学技术有关的方针政策，新取得的科研成果和科技成就，已有的科学技术的普及应用情况，科学工作者工作、学习、生活情况，以及人们对科学的认识和反映等等。①本文根据张占山主编的《农业实用新技术》②和牛盾主编的《1978-2003国家奖励农业科技成果汇编》③中关于农业科技的分类，以及《农民日报》科技新闻涉及的内容及农业行业的特点将该报的农业科技新闻进行分类，即从农业生产的角度将科技新闻报道大致分为以下10个类别：品种资源与育种、土壤肥料、栽培管理、贮藏加工、畜牧兽医、水产养殖、农用新技术、高科技、科技人物及其他。

　　研究发现，两时期的科技新闻报道量有较大悬殊。1980.6-1981.5期间科技新闻的年报道总量只有621条，而2006年的科技新闻有2387条，超出前者1766条，增长了284%。除水产养殖技术外，其余类别的科技新闻年报道总量均有大幅度增长。（见表1）

　　统计数据显示，无论是改革开放初期还是新农村建设时期，栽培管理、畜牧兽医、品种资源与育种三类科技新闻均是这两个时期的报道重点，报道总量均排在前三位，而且相互间的排序未随时间的流逝而改变。（见图1，图2）

　　统计显示，栽培管理、畜牧兽医、品种资源与育种三类科技新闻的报道量排序虽未随时间的流逝而改变，但是它们的比例关系却发生了很大的变化，即三者趋向于均衡。土壤肥料、贮藏加工、高科技等三类科技新闻在这两个时期的报道比例改变甚微，而新农村建设时期加大了新的实用技术、科技人物等的传播力度。

　　新农村建设时期，《农民日报》加大了新品种推介的报道比例。改革开放初期关于新品种的报道仅有15条，占品种资源与育种类科技新闻年报道量的15.3%；而2006年有228条，是前者的15.2倍，所占比例也上升到了46.34%。这足以看出新农村建设时期的《农民日报》在宣传新品种的报道力度加大，对推动品种改良所起的作用。

　　统计还发现，改革开放初期的15条新品种报道中，涉及的农作物只有小麦、水稻、大豆、蔬菜、水果、油料作物。而新农村建设时期报道的新品种种类不仅增加了，而且报道量有不同程度的增长。（见图3）

　　近年来，农资价格不断上涨，农民不堪重负，而一些专家却指出，我国传统化肥施用利用率仅35%左右，农民买化肥的钱多半是白花了。针对这一情况，全国上下开始推行测土配方施肥，以降低农民的投资成本。测土配方施肥虽然科学，但普及率还不够高，许多农民依然采用传统的施肥方式。为推动测土配方施肥的普及，唤醒农民朋友们科学施肥的意识，新农村建设时期《农民日报》对测土配方施肥予以了大量的报道；在147条土壤肥料类科技新闻中，关于测土配方施肥的新闻就有78条，占该类新闻的53.06%。

　　改革开放初期，《农民日报》向农民朋友们介绍新化肥，教农民如何施肥，如何改善土壤等。新农村建设时期关于这些方面的内容虽然还有，但报道量已大大减少。

　　据统计，改革开放初期，《农民日报》发表的197条关于栽培管理的科技新闻中粮食作物占多数，有79条，占该类新闻的40.1%；关于经济作的有65条，占32.99%；余下的53条为综合报道。新农村建设时期，情况发生了逆转，关于粮食作物栽培管理的报道只有160条，占总数的28.67%，而关于经济作物的却上升到了289条，占总数的51.79%。研究中还发现，关于蔬菜、水果的栽培管理类新闻在报道量上有着惊人的增长速度（见图4）。

　　从图4可以看到，改革开放初期，小麦、水稻是重点报道对象；而到了新农村建设时期，蔬菜、水果成了明显的报道重点。据研究发现，新时期关于蔬菜、水果栽培管理方面的科技报道中，有较多是关于大棚、温室栽培管理技术方面的，而在改革开放初期这方面的报道比较少。

　　畜牧兽医类科技新闻不仅报道量上有了很，而且内容上较前一时期丰富，出现了新的传播内容。八十年代初期，《农民日报》主要报道鸡、鸭、猪、牛、羊等禽畜的 科学 饲养，以及介绍一些国外的养殖技术。新农村建设时期的《农民日报》除了报道以上内容外，还增加了宠物方面的报道等，以及动物疫病防治诸如禽流感等内容。在禽流感时期，几乎每期报纸都会有关于禽流感的报道，而且经常出现在报纸版面的重要位置。

　　比较两个时期的科技人物报道，不光报道数量上有很大差距，而且内容和形式上均有很大的变化。创刊初期，《农民日报》关于科技人物报道普遍较少且简短，在20篇科技人物报道中，其中仅有12篇以图片新闻的形式出现，图片小，且采用的是黑白印刷。这些新闻一般只是对人物和事件进行简短的介绍，无法将科技人物从事科学活动的事迹进行全面地传达。

　　新农村建设时期的《农民日报》专门设立了中华农业英才风采、农村科普先锋等专栏，加强了对科技人物的新闻报道。据统计，2006年的科技人物报道占年报道量的7.62%，而改革开放初期所占比重仅为3.22%。新时期的科技人物报道篇幅普遍较长，能详尽地报道科技人物及科学精神，从而一定程度上起到了引导读者学习科技人物的先进事迹、弘扬科学精神的导向作用。

　　兴建沼气是生态家园建设中的重要内容。1980年7月23日，《农民日报》新开了大办沼气专栏，对沼气的功能、沼气池的建设等基本常识进行普及。新时期，《农民日报》开设了生态家园建设版，主要报道沼气技术的普及应用情况，积极宣传这一技术给广大农民带来的好处。

　　在这两个时期，沼气技术均得到了大量的宣传报道。改革开放初期，《农民日报》关于沼气技术的新闻报道有25条，占农用新技术科技新闻总量的50%。25年以后，关于沼气技术的报道量上升到了123条，仍占该类新闻总量的50%。作为我国农业的权威媒体，《农民日报》所作的长期宣传和报道在沼气技术的普及上所起的作用是显而易见的。

　　新时期，无公害生产养殖技术是农用新技术中的新秀，其报到量仅次于沼气技术，有72条之多。《农民日报》通过“无公害食品行动”专版，大量报道了全国各地无公害食品行动情况，以及向农民朋友们介绍无公害技术等。

　　本文主要从构成元素及新闻组合层面对科技新闻报道形式进行探讨，即主要从新闻图片、版面构成等进行研究。

　　新农村建设时期，《农民日报》科技新闻的图片数量明显增多。改革开放时初期的科技新闻图片有98幅，25年后，增加到了522幅。研究发现，品种资源与育种、栽培管理、农用新技术、科技人物等科技新闻在不同时期均使用了较多的新闻图片。在图片尺寸方面，80年代初期普遍很小，平均20cm2左右，如1980年11月23日的一幅科技人物的图片大小为5.3cm×3.9cm。而新农村建设时期，《农民日报》所使用的大多数图片尺寸都比较大，而且新时期的报纸有些版面采用彩色印刷的形式，更为清晰、形象生动。

　　八十年代初期，《农民日报》的农业科技新闻一般编排在第六版，该版设有农科试验、学科学、国外农业科技等专栏。到了新农村建设时期，《农民日报》打破了只用一个专门的版面来报道科技新闻的局面，将过去的小专栏演变为现今的专版或专刊。并对农业科技新闻作进一步的分类，设立了动物保健、畜牧兽医等版面，且在版内设立了家禽门诊、饲料与营养等专栏，方便读者找到他们所需要的信息。

　　图片可以使新闻更具说服力，但图片的使用应“宁缺勿滥”。建议在选择图片时，首先应考虑其是否符合新闻事实；其次再考虑 艺术 效果。

　　从农民的信息需求出发，是《农民日报》稳定和扩大读者群的有效途径。时刻想着农民的需要，不断研究读者心里是涉农媒体办得出色的关键。

　　研究发现，小专栏能够起到很好的导向作用。八十年代初，《农民日报》设置的专栏有：时政新闻、每周农情、农村新事、大家讨论、今日世界、祖国在前进、国外农业科技、学科学等。现在的《农民日报》将曾经的小专栏扩大为专版、专刊，而且在许多版内也设有小专栏。读者可以通过这些专栏的引导而迅速找到自己需要的信息，不仅方便而且快捷。从而能从某种程度上反映出《农民日报》版面设计的人性化。

　　要想确切知道受众的实际需求，唯有与他们进行沟通与交流。如果《农民日报》能够单独开辟一个区别于一般意义的读者来信的版面或者专栏——以农业科技为探讨对象，来聆听农民朋友科技需求方面的心声，了解他们在生产中遇到的科技难题，并给予回应。这样有问有答的双向互动版面更实用、更有针对性。

　　随着社会的不断发展，科技情报信息不断增多，科技情报信息服务也在不断完善。但是在大数据时代背景下，科技情报信息的爆发式增长，给科技信息服务带来了巨大挑战。大量的科技情报信息还未得到及时分析和处理，就已经超过使用时间而失效。并且科技情报服务还不完善，存在着诸多信息服务问题。因此，只有思考更好的解决办法，创新科技情报信息分析处理技术，优化科技情报信息服务，才能有效解决科技信息服务面临的挑战。

　　科技情报服务是为了处理和分析大量的科技情报信息而诞生的，挑战和解决大数据，就是科技情报服务的核心意义，科技信息情报服务也一直在挑战中发展。在科技情报发展初期，信息管理服务被应用在图书馆的管理和维护上，但随着图书馆内数据量的增多，远远超出了当时信息管理体系的极限。为了解决这一问题，很多专家人士提出了信息分析和信息处理专业体系化，标志着科技情报服务的诞生。随后，通过科学有效的体系化管理，分析处理信息数据，解决了当时的信息资源过多问题。但是，随着数据的大量增加，数据间分开存储，无法直接联系，对原始数据的加工和处理依旧成为主要问题。因此，便产生了信息共享，建立数据库概念，并且加入了资源搜索功能，大大方便了科技情报的收集和处理服务，提高了科技情报数据的搜索和处理速度，从而发展为科技情报服务技术。在互联网初期，随着数据库的建立，数据收集和数据分析处理技术进入智能化阶段，但是由于当时的数据主要存储在封闭的计算机中，只能用于内部科技情报处理，无法收集和处理外部的科技情报数据。为此，专门建立了科技情报采集和情报分析系统，用于改善科技情报分析和处理能力。然而伴随着互联网技术的发展，越来越多的个人电脑被大量使用，科技情报数据源也发生了巨大改变。大数据时代背景下，通过使用搜索引擎检索数据、分析处理数据，不仅优化了信息资源的处理能力，还显著提升了信息资源的处理速度。同时，科技情报服务更加关注个体的需求，不断进行数据融合，逐渐形成开放共享。但是，随着大数据时代的到来，科技情报信息呈规模式增加，个体的数据量成爆发式增长，给科技情报服务又带来了新的挑战［1］。

　　大数据主要有4个特征，包括超大规模数据和急速增加的数据容量以及丰富多彩存有差异的数据类型和大量没有重要价值的数据信息。这些都是数据被处理和有效利用的主要阻碍。然而，在整个大数据时代背景下，大部分用户对科技情报的需求慢慢减少，科技情报服务也逐渐被弱化。用户需求是朝着信息多领域发展的，包括情景服务和创新服务以及其他数据融合服务，为了满足用户的新需求，这就需要科技情报服务作出巨大改变，并迎接新的挑战［2］。

　　在互联网环境下，大部分用户不再只对极少数数据感兴趣，不再满足于对文字单元的加工和存取，而更多地希望得到全面的、具有丰富内容的信息和资源。为此，对科技情报服务提出了更高的要求。必须发展深度碎片化信息加工计算服务，将数据快速分析和读取以及将所涵盖内容多方面融合，作出最直观的分析效果图，力争将大数据的劣质内容去掉，留下精品的内容。并且应全局调控，全面检测服务状态，对多方面数据以及差异化数据进行随机动态收集，分析现存的问题。

　　科技情报服务以往只注重科技情报的保障能力，共同协作的方式并未被使用。在大数据信息共享环境下，科技情报采集变得十分容易，出现了科技情报信息过多问题，数据之间又存在着多种联系，导致科技情报数据过多，无法被及时利用和处理。因此，科技情报服务就需要全方位收集和处理数据，将多种分析技术融合，快速处理所收集到的科技情报信息。并且，给决策者提供更优质的科技情报服务，充分实现高质量、高精细的科技情报服务。

　　有效保障信息资源是科技情报服务的基础，只有建立完善的、优质的、共享的信息资源管理系统，才能更好地发展科技情报服务。大数据时代下，保障信息资源的含义也发生了变化：（1）人们对信息资源的利用更加方便快捷，大部分信息资源没有获取知识产权就已经失效，造成信息资源的效用只能依靠资源有效利用来实现。（2）信息资源界限消失，过去依靠知识产权保护的信息资源屏障，被海量低廉的资源不断冲击。（3）信息资源的呈现方式发生巨大变化，内容质量也相差很大，很难被直接使用，资源的保障逐渐向利用性保障发展。（4）随着信息资源的共享化，信息资源的开发共享以及协同合作问题将更加突出［3］。

　　科技情报服务应拓宽信息资源的渠道，将更多片段消息和新型信息资源收集和存储。在收集过程中，一般有两种做法：（1）因为信息具有易逝性，故采用抢救性保存，避免因为未保存而造成的信息资源无法被利用。采用这种方法并不需要确定明确的目标，而是先将收集的信息数据直接存储，再逐渐加以利用。（2）利用信息整合技术，将所收集的信息资源数据与要使用的数据进行对比，最终保存与要收集数据相匹配的信息资源，实现信息资源大汇聚，成为大数据。通过和文献数据以及其他数据类型进行对比，分析收集和保存高质量的科技数据，对于提高科技情报信息服务，有非常积极的作用。在之前科技情报往往只收集文献的基本信息，没有分析和处理文献的具体内容，而当下应注重收集文献内容数据和科学理论以及高质量的信息数据，努力完善数据库的建设。

　　在大数据背景下，为更好地发展科技情报信息服务，应建立大量数据库、共享数据源以及将其他数据综合应用。规范科学理论资源和科技信息资源，将大量微小、复杂、海量的碎片化数据分析整合，变成可以直接利用的资源。将科技情报服务构建成一个具有多样性、便捷性的数据源和数据对比系统，充分体现多种数据和高质量资源的协调保障策略。并拓宽对科技数据采取的途径以及提高其内容质量的分析速度，建立全方位的科技内容综合分析系统和采用分级质量控制方法。应提高对科技信息资源的提取和整合以及科学分析，将数据变为更容易理解的数据类型，提高数据的实用价值。

　　在大数据时代背景下，科技情报服务面临着复杂的数据类型、种类繁多的工具和各式各样的方法。因此，就必须采用融合多个数据源的不同数据，将多种数据进行分析，并且将多种数据融合，检测数据资源之间的内在联系，发现并将存在关联的数据挖掘出来，这是大数据时代与以往不同的地方。多源数据融合就是将多种途径、采用不同方法收集的具有差异性数据融合在一起，从而成为相同的数据类型，变为可以被直接利用的数据资源。多源数据融合更加侧重于知识内容的提取，尤其是将碎片化的数据重新整合，形成完整的数据类型。多源数据融合技术也是将多种数据分析并处理的一种有效应用技术。在大数据时代背景下，科技情报服务需要借助信息的共享，提高各个机构之间的合作，从技术方面和业务方面入手，打破以往的科技情报收集方法，减小获取情报的难度，提高科技信息资源的使用效率［4］。

　　科技信息情报的核心内容就是数据收集、数据处理和数据服务，随着数据量的增加和数据处理技术的改革，与之相匹配的数据服务也应进行升级。在大数据时代背景下，科技情报信息服务更加注重决策者的需求，通过采用大数据分析技术，增强信息资源和决策者之间的联系。并充分融合大数据的特点，完善科技情报服务，使其更加便捷。

　　轻量化数据分析主要是依靠动态信息和碎片信息的高速增多，通过减少数据分析的精确性，从而提高数据的分析速度。动态信息的快速刷新和迅速增长，使得信息分析的时间和效果大大缩短降低，进行全面地分析大量数据会导致错过重要情报的时效，减小情报的实际价值。所以，轻量化科技情报的主要优势有3点：（1）能够快速地采集和分析科技情报信息，大多使用实时跟踪的检测方式。（2）能够有效减少科技情报信息的处理时间，从而大大提高科技情报信息服务的效率。（3）能够实现用户交互，实现用户的多种需要。

　　细粒度科技情报处理服务，一般用于解决对大量科技情报信息的浓缩，一般实现方式有：（1）将科技文献的知识单元有效分析和提取，将文献内的知识有效整合和收集。（2）将海量的文献进行比对，发现文献与文献之间的内在联系。（3）将知识单元进行分析和搜索，并过滤没有价值的信息。细粒度情报服务会使得单一途径收集的科技情报的质量降低，因此，应扩大数据的获取途径，加大数据的来源，以提高其分析处理能力。根据不同途径获取的科技情报信息进行处理和融合；时时关注科技知识的使用情况，将共享的科技情报转变为可直接使用的资源。

　　在给决策者提供科技信息的基础上，把信息分析软件提供给决策者，使决策者除了能获得数据，还能获得优质的数据处理技术。推进全流程一体化，使科技情报服务能为用户在使用的过程中全程提供服务，充分解决用户在使用过程中所存在的问题。在大数据时代背景下，科技情报信息的获取和处理难度加大，用户对科技情报服务依赖性越来越大。因此，科技情报服务应将情报获取、处理、服务以及反馈等全部涵盖在内。同时科技情报信息服务，不仅要对文献进行提供和保障，还应充分保障研究者的科学研究成果，并优化数据的搜索和处理［5］。

　　在大数据时代背景下，科技信息情报服务已经具有完整的信息采集、分类处理系统。知识大数据的发展，推动了更多高质量科技信息数据的存储和科技知识的深层次运用。更多使用者对科技情报的使用方式极大地改变了科技情报服务的模式，通过不断研究分析，将科技信息情报从单一的数据库分析转向全面的从互联网收集数据并分析。虽然，当前科技情报服务存在大数据带来的诸多问题，并且使用者对科技情报服务的需求越来越大，导致科技情报服务存在的挑战也越来越大，但同时，科技情报服务的利用越来越广泛。只要能增加科技情报收集渠道，加快科技情报数据处理速度，优化科技情报服务，就能使科技情报服务发展得更好。

　　［1］李萌.大数据时代对我国科技情报事业发展的新思考［J］.中国软科学，2016（12）：1-4.

　　［2］贺德方.基于大数据、云服务的科技情报工作思考［J］.数字图书馆论坛，2017（6）：2-9.

　　［3］谢珏，赵向军.大数据时代科技信息服务的挑战与思考［J］.商场现代化，2016（29）：235-236.

　　［4］化柏林.科技信息大数据在情报研究服务中的应用［J］.图书情报工作，2017（16）：150-156.

　　最近，看到四条新闻。四条新闻，其实说的是三件事：一是“电子课本”试点推广，二是新型显示科技发展“十二五”专项规划出台，三是加拿大四报竖起“付费墙”。

　　9月1日，人民日报海外版刊发报道《京沪试水“电子课本” 丢掉书本换上“平板”》；9月6日，解放日报刊发报道《嘉定一小学开“苹果班”引热议平板电脑进课堂，究竟合不合适》。电子书、平板电脑的普及对传统教育的冲击日渐显现。对此，有人支持有人忧。支持者认为，教育信息化、电子化、无纸化是大势所趋。电子课本让教材更加丰富多彩和立体生动，在教学上突破了空间和时间的局限，教学双方的交流不仅仅止于课堂。担心者认为，电子课本信息检索功能强大，会影响孩子的思考能力；庞大的信息库存在着不健康的信息，负面影响不容忽视。还有种担心，电子课本极可能影响孩子的视力。我以小人之心度君子之腹，老师最大的担心，恐怕不是孩子的思考能力，而是自己被电子课本“取代”。电子课本里啥没有啊？学生能问倒老师，但问不倒电脑。家长最大的担心，恐怕不是孩子的视力，而是“现在孩子们可以随时随地游戏和交友，我们防不胜防”；玩具变“教具”，孩子贪玩会不会影响学习。可孩子们怎么看呢？“以前的课本上全是文字，现在的课堂很生动，好玩极了！”

　　电子书、平板电脑之类，属于新型显示科技的产物。8月21日，科技部印发《新型显示科技发展“十二五”专项规划》。规划说，显示产业是年产值超过千亿美元的战略性新兴产业，是信息时代的先导性支柱产业，产业带动力和辐射力强。全球新型显示技术发展迅速，其中，液晶显示技术和等离子体显示已经成为显示主流技术，激光显示、3D显示、有机发光显示、电子纸显示、场发射显示将是未来主流显示技术。规划提出，到2015年，我国实现显示产业链新增产值要超过5000亿元；电子纸显示，产值30亿元/年，国内市场占有率50%；移动互联网终端显示，产值1000亿元/年。

　　世间万事，大多敌不过“科技”。科技是第一生产力，生产力决定生产关系。现在是，不仅“科技”，而且“产业”；不仅“产业”，而且“战略性新兴”、“先导性支柱”。

　　科技不能代替一切，但能带来。电子书、平板电脑、移动互联网之类，带来的是信息生产和传播的。这场，让全球报业苦不堪言，不得不转变发展方式。8月29日，深圳特区报报道，全球越来越多的主流报纸采取了针对数字内容收费的模式，以弥补纸版报纸中广告收入的下降。8月23日开始，加拿大四大名报——渥太华民报、温哥华省报、温哥华太阳报和全国邮报的网站竖起“付费墙”，设置免费信息数量的上限，读者浏览更多在线新闻时需要支付费用。

　　以上三件事搁一起，很容易让人产生联想。电子课本取代纸质课本，新型显示取代纸张，无纸化绿色环保阅读是大势所趋，就像取代纸币一样（当然，取代是主流化，不是消灭）。因此，报纸数字化就在所难免。光数字化还不行，就像加拿大后媒体网络公司首席执行官保罗·高德弗雷所说：“你不能在内容上花费了大量资金，然后就把它拱手让人。否则，你就别想继续混下去了。”就我而言，工作需要，每天要看几十份报纸。惭愧的是，我不看纸报很久了，我看报纸的网站和电子版。网站和电子版更新快，内容便于下载。我是想为喜欢的报纸交点银子的，但他们的网站和电子版都免费。免费，是很难“混下去”的。报纸数字内容竖“付费墙”是大势所趋，形势所迫，也是报纸内容价值的回归。

　　大数据既为从事科研工作提供平台与机遇，同时也带来挑战;从海量的信息中科学甄别出需要的数据，这是科技工作者共同面临的课题。从大数据时代情报跟踪服务医学科研的重要性、措施与方式等方面予以探析。

　　科研课题研究目的是探索所在专业领域的未知或是在已知基础上的创新与完善等。在当今信息化高速发展的大数据时代，科技人员对所在领域的前沿信息的及时获取与掌握，是保证课题研究新颖性、避免低水平重复的前提。由于检索手段、方法技巧受限，科研人员获取所在领域有价值的前沿信息存在一定的难度，因此，图书情报人员为科研课题研究提供全方位情报跟踪服务［1］，是科技人员从信息流中获取有价值数据的有力保证。

　　避免科研选题低水平重复对于定题服务(SelectiveDisseminationofInformation，SDI)，苏联著名情报学家米哈依洛夫在《科学交流与情报学》一书中指出:“在所有的情报服务方式当中，值得特别阐述的是定题服务。它不仅能够有效地满足科学家和专家各自的情报需要，同时也是研究这些需要的强有力的手段。”定题服务因其特有的针对性、及时性、持续性、高效性而成为一种高层次专业化的情报服务［2］。定题服务是情报跟踪服务医学科研的第一步，也是关键性的一步，其体现在从课题的选题立项论证到结题的全程信息情报服务中。定题服务突显个性化，首要是对科研选题的个性化定题服务。针对科技人员个性化的科研需要，进行前沿文献的收集、整理，形成二次文献数据提供给科研人员，确保他们的科研选题避免低水平重复。

　　［1］避免科研内容上的低水平重复参与科研是图书情报人员有效实施情报跟踪服务医学科研的有力措施。图书情报人员根据科研进度，协助科研人员分析相关科研数据，有针对性、及时地借助各类专业数据库搜集所在领域前沿科技信息，并进行整理、分析、加工，形成三次文献提供给科研人员，让他们的科研内容有效避免闭门造车或低水平重复，少走弯路。尤其是重大医学科研课题，涉及的知识面广、创新点多，图书情报人员参与科研数据的统计分析，协助把关其新颖性、科学性，显得尤为重要。

　　及时校正科研路线方向图书情报人员结合跟踪服务的医学科研课题研究进度，协助科技人员进行科研数据阶段小结。同时，结合科研数据小结内容，有针对性地查找、收集、整理国内外相关专业领域前沿科技信息，并与科研阶段小结数据进行比对、分析，形成科研阶段性的数据新颖性报告，将此报告提供给科研人员，让其根据所在专业领域的国际国内科研动态，对在研课题研究方向、技术路线、措施与方法等进行及时校正、调整与完善。

　　［3］依托互联网，进行双向互动。图书情报人员与科技人员，尤其要与课题负责人、联络人建立网络联系，互加微信(QQ、钉钉等)，就课题研究进展、科技前沿理论与实践，实时进行网络互动沟通。

　　图书情报人员定期与科技人员联系沟通，询问了解科研近况，凭借自身的检索技能优势，根据课题研究的进展，收集、整理相关专业领域的科技前沿信息，为科技人员提供情报知识服务［4］，让其及时掌握相关专业领域的国际国内科研动态。

　　实施信息推送微服务，推送微信息［5］。图书情报人员针对科技人员的科研需要，通过查阅各类中外文数据库、互联网或纸质资源，搜集其所在专业领域报道的前沿理论、技能与方法等科技信息，尔后进行分析、整理、挖掘，形成前沿科技知识“链结”，通过网络互动平台，最终实现信息推送服务［6］。

　　大数据时代，图书情报人员跟踪服务科研是医学科研发展之需，也是其适应当下高速发展的信息化大环境所应尽的职责与应具备的能力。因此，图书情报人宜充分利用互联网平台，通过定期跟踪、信息推送等服务方式，采取个性化定题服务、深层次参与科研、阶段性数据总结等措施，实现全程全方位情报跟踪服务医学科研。为保障医学科研的持续发展，更好地服务于科技人员从事医学科研，图书情报人员要不断拓宽知识面，在知识结构体系上做到“博”与“专”的统一，即不断丰富拓展知识的广度与跨学科的知识素养，同时挖潜个人所学专业的深度及与其他医学专业的关联度，努力提升文献检索技能与情报数据分析挖掘能力［7］，以充分发挥医学情报人的优势与作用。

　　科技档案是指在自然科学研究、生产技术、基本建设等活动中形成的应当归档保存的图纸、图表、文字材料、计算材料、照片、影片、录像、录音带等科技文件材料。2010年以前，由于信息传播速度、信息量以及计算机技术的普及都落后于今天，全国各地的科技情报研究所都是使用人工的手段从科技档案中收集情报，然后再对数据进行筛选、去重、统计，这种方法既费时又费力。随着互联网的发展，数字档案平台、科技报告系统的兴起以及大数据时代的到来，科技情报研究部门对信息的需求量与日俱增，人工检索数据、筛选数据的方法必将被淘汰，取而代之的是利用算机技术自动地对数据进行检索、处理和分析。

　　从目前的情况来看，完全用计算机代替科技情报研究人员进行情报分析工作是不现实的，因为很多情报的判读需要科技情报研究人员常年累积的经验，计算机可以做的是在最大限度上用计算机代替人工做重复性的工作。此外，情报领域与计算机领域有一定距离，情报研究人员往往不懂计算机技术，甚至对软件的使用都感到棘手。针对上述实际需求，需要开发一个无监督的系统，该系统可以按照需要自动采集数据，并可以对数据进行去重、分析。

　　基于以上背景，本文计划在钱学森提出的综合集成研讨方法指导下，基于数字档案平台、科技报告系统等数据库设计建立一套以人为主，数据、信息、知识和智慧综合集成，高度智能化的人机结合智慧情报系统，从系统的物理构成来看，包括三部分：一是由参与情报解读的专家组成的专家体系；二是由为情报工作人员和专家提供各种信息服务的计算机软硬件技术组成的机器体系；三是由各种形式的信息资源组成的知识体系。从情报分析过程来看，该系统包括三部分：一是基于专家体系经验判读的定性情报综合集成系统；二是基于数据采集处理工具的定量情报分析综合集成系统；三是从定性情报到定量情报的综合集成系统。总之，该系统的建设不仅需要建立由不同学科、不同领域专家组成，具有能面对复杂巨系统问题所需要的合理知识结构的专家体系，而且还需要设计开发能够有效处理海量数据的工具，实现信息的高效采集与精确分析。从技术构成分析，归类能力、关联性分析能力、辅助解读能力、报告辅助生成能力是该系统应具备的几大核心能力。

　　文章将主要运用信息智能检索、数据统一结构化、信息抽取、机器学习、自然语言理解等前沿的数据挖掘分析技术，对各数据库的结构化与非结构化文本进行处理，实现对海量信息的数据挖掘，完成数据的关键词输入、引文爬取、数据解析分析、统计。最终形成关于学术专题情报报告雏形。

　　大数据时代的数据特征为情报服务过程中数据采集提出了严峻的挑战，档案数据库和科技报告数据库等结构化信息异构、重复，质量参差不齐，时效性不强，使数据整合成为基础数据资源建设的难点；其次是是如何通过大数据时代高度发展的移动互联网技术，充分利用人际网络获得一手数据，并与网络、文献和数据库信息进行整合，也成为大数据环境下数据采集的难点。与此同时，无论何种数据来源，由于数据的价值密度低，数据筛选技术都是关键的技术难题。

　　本系统通过利用网络环境下的搜索引擎技术、本体库、SVM分类算法、聚类算法和信息筛选技术，构建面向大数据的档案数据库数据、科技报告数据库数据、人际网络数据和信息筛选的大数据采集与筛选工具，为情报服务的数据资源建设提供工具。

　　1.搜索需求：互联网数据库信息是情报服务的主要数据来源之一，搜索引擎技术的发展为互联网数据的获取提供了便捷、高效的工具，但是由于算法本身局限性，普通搜索引擎只能采集到约10-30%的信息，只能完成情报大概情况的收集，不能满足情报检索中查全率的要求，对于查准率也只能满足部分要求，这种现状对于情报服务来说，是对互联网信息资源的浪费。本系统需要在普通搜索引擎的基础上通过重点、互动、专业垂直搜索，完成深入的、交互式的、专业的科技情报搜索。本部分的科技情报专用搜索工具是由元搜索系统、重点搜索系统、互动搜索系统、垂直搜索系统和深网接口系统封装在一起构成。

　　2.大数据筛选：数据库数据具有数据价值密度低的特点，因此，数据的筛选对于情报服务的质量尤为重要。数据来源的广泛性使得大数据难以根据同一标准进行筛选，因而计算机难以独立完成筛选工作。本系统根据研究内容设定采集数据的范围，将采集得到的数据去噪、剔除相似数据后，根据领域词汇距离、情报点关键词录、情报报告关键词录摘录出较具情报价值的信息，力争把以十万计的海量信息压缩到600条以内，同时保存足够的核心信息，并采用人机结合的工作方式，提供专家判读的界面，为数据筛选的准确性提供保障。

　　3.动态情报跟踪与基于科技主体的社会网络情报需求。搜索引擎完成的是面向互联网数据库数据的静态数据获取工作，然而对于情报服务来说，动态跟踪能够展现情报研究对象的活动轨迹，对于情报分析具有十分重要的价值。根据社会网络理论，完成科技主体（单位和个人）相互关系的表达，从而确定某一主题下各个科技主体的特征，以使我们能从中找到适合进行情报分析判读的行业专家。本系统基于移动网络环境下的情报采集技术，创新情报采集模式，全面采集由情报所所内人员、行业专家、专业情报员，通过科技情报生产的规范化流程、规范化方法，依照科技情报质量控制体系，在情报分析模型方法库和情报分析方法工具包的协助下，完成情报的分析流程。

　　本系统根据关键词并行进行科技报告系统网页爬取与数字档案馆中的科技档案爬取，获取有效的网页信息与档案信息，去重、去噪后得到需要的网页信息与档案信息。对数据进行特定的处理，采用特定的算法对获取的数据进行处理分析，生成需要的图表格式并得出结论。具体流程如图1所示。

　　按照档案情报流程节点的不同，该学术专题情报快速辅助生成系统可以细分为几个大模块：搜索大模块，控制大模块，整理大模块，分析大模块及结论生成大模块。大模块下又可细分为几个小模块。学术专题情报快速辅助生成系统模块划分如图2所示

　　1.搜索模块：搜索大模块主要有科技报告系统网页搜索模块和数字档案搜索模块两大模块。网页搜索模块致力于在科技报告系统网络上搜索与关键字相关的网页集合，为后续的操作提供初始的科技报告系统网页信息材料来源。数字档案搜索模块是在制定好的数字档案馆中搜索与关键字相关的档案集合，得到与关键字有密切关系的档案集合，为之后的整理分析等工作提供初始的材料来源。

　　2.控制大模块：控制大模块主要有两个小模块：内存控制模K和线程控制模块。无论是从网页中获取信息还是从档案库中获取信息，系统在获取信息过程中获取的信息容量比较大，所以需要内存控制模块来高效的非配运行此系统的计算机的内存，以提高系统运行效率。由于要获取的信息内容十分多，因此采用并行技术进行获取信息的操作。

　　3.整理大模块：整理大模块主要有科技报告系统网页内容整理模块和档案库内容整理模块两大模块。科技报告系统网页内容整理模块只要是对获取到的网页进行去重，去噪等处理，得到干净、整齐的网页内容。档案内容整理模块是对已经获取到的档案集合进行去重，去噪等处理，获取格式整齐的档案内容，以便进行后续工作。

　　4.分析大模块：分析大模块主要有科技报告系统网页内容分析模块和档案内容分析模块两大模块。科技报告系统网页内容分析模块是对前边已经处理过的网页信息采用分类，对比等特定分析方法对这些内容进行分析，以帮助后边的模块得到想要的结果。档案内容分析模块是针对之前通过搜索，处理得到的整齐的档案信息内容采用特定的分类，对比等分析方法对档案内容进行分析，得到分析的结果。

　　5.结论生成大模块：结论生成大模块主要有科技报告系统网页生成结论模块和档案生成结论模块两大模块。科技报告系统网页生成结论模块使用通过关键词筛选出的网页信息经整理、分析得出的结果采用表格，图表等方式展现给用户，让用户对结论有一个直观的了解。档案生成模块使用通过关键词帅选出的论文信息经过整理、分析得到的记过采用与网页生成结论模块基本相同的样式，如表格、柱状图、饼图等方式向用户展示该关键词搜索的内容的结果。便于用户进行相关的决策等。

　　系统结构共包括元搜索模块、垂直搜索模块、URL调度器、数据存储器、多线程、源码解析器和数据分析模块，其中元搜素模块主要是对科技报告系统网页数据进行检索；垂直搜索模块主要是对档案数据库进行检索。由于网页数据与档案库的格式差异较大，故本系统开发两个软件分别对网页数据和档案数据进行处理。从系统结构上来说，除了信息采集模块外，两个软件的结构基本一致，都是通过上述模块进行相互协调控制。用户在系统运行初始化时对相关参数进行设置，如检索的最大页数、检索的时间间隔等，然后输入关键词，系统结合上述功能模块就可以脱离人工自动对数据进行检索和处理，最终实现无监督的信息采集工作。

　　系统的基本流程：在传统网络爬虫的基础上进行改进对网页信息进行抽取，将下载下来的数据保存到内存中，与之前的一级链接相同，当内存中的数据超过一个阈值时，将它们输出到本地文件中。

　　当全部数据抓取下来后，数据被分为网页数据与档案数据，由于档案数据是标准的结构化数据，并且科技档案技术方案的重复率并极低，也不存在大量噪声数据，因此可以通过系统的数据分析模块对档案数据进行分析。

　　文章以人工智能领域为例，使用本系统进行实验，验证本系统的可行性和有效性。一是本系统可以实现对档案数据库、科技报告数据库的中文数据采集搜索，可以自动实现对档案、科技报告相关词库的搜索，对相关文献详细信息（包标题、摘要、完、完成单位、完成时间、项目名称等）进行搜索采集，对相关文献内高频词汇进行统计分析。二是系统对采集到的数据进行归类、去噪、去重处理，筛选出较具情报价值的信息，运用文献计量学方法对筛选完的数据进行统计分析，形成清晰的档案文献相关信息统计分析表格。三是系统可以用来搜索某学术领域相关机构、相关专家，还可以对机构之间的合作关系、专家之间的合作关系、专家学术研究点之间的关系进行可视化展示。

　　科技情报是情报学的主要学科，档案信息、科技报告是情报采集的重要来源，学术专题档案情报快速辅助生成系统是集档案情报搜索工具、大数据筛选工具、基于科技主体网络的情报工具为一体的情报工具，可以有效提高情报机构数据资源建设能力，对于打造情报机构核心竞争力具有重要促进作用。

　　为深入开展好“十个一”活动，提升中小学生科技创新精神和实践能力，市教育局决定举办市首届中小学生教育科技节。现就有关事宜通知如下：

　　通过科技宣传、科技讲座、科技竞赛、成果展示等内容丰富、形式多样的科技活动，向广大中小学生普及科技知识，培养学生的科技意识，激发学生的科技热情，培养每一名学生的创新精神和实践能力。

　　各县（市、区）教育局（文教体局）和学校围绕活动主题，制定详细方案，召开专题会议，广泛发动全体学生积极参与，做到校校有计划、班班有活动、学生人人参与。

　　各县（市、区）教育局（文教体局）、各中小学校分别组织开展内容丰富的教育科技活动，集中展示学生的小制作、小发明、小创造作品,举办中小学生科技知识擂台赛、科普讲座、科普知识普及等形式多样的主题活动，落实“一流好品德，一身好习惯，一股好精神（创新精神），一种好能力（实践能力），一副好口才，一门好才艺，一生好体魄，一手好书法，一方好人气，一个好成绩”等目标要求。

　　在全市各县（市、区）和中小学校广泛开展教育科技节活动的基础上，市教育局组织全市中小学师生科技创新大赛，并对各县（市、区）和学校的优秀科技成果进行集中展示，对教育科技节活动中表现突出的优秀单位和个人予以表彰。

　　（一）加强组织领导。各县（市、区）和学校要充分认识此项活动的重要意义，利用教育科技节进一步普及科学知识，充分发挥学生的自主精神和主体作用，积极培养学生创新精神和实践能力，全面提升学生的综合素质，引导学生个性发展和特长发展。本届教育科技节将作为对科技教育工作的考核内容之一，各单位要给予高度重视。市教育局成立了“市首届中小学生科技节”领导小组（名单见附件），负责全市活动的整体统筹、协调、组织和实施。各县（市、区）、各学校也要成立相应组织机构，设立专项资金，制定详实的活动方案，精心组织，严密部署，确保教育科技节活动的扎实开展。

　　（二）营造浓厚氛围。各县（市、区）教育行政部门和学校要充分发挥报纸、广播、网络等媒体的作用，利用校刊、校报、宣传橱窗、专题会议等形式，掀起教育科技节活动热潮，积极营造学生“学科学、爱科学、懂科学、用科学”的浓厚氛围。

　　（三）建立长效机制。各学校要充分挖掘校内外科技教育资源，坚持普及与提高相结合、课程与活动相结合的原则，在开齐、开足、开好科学课、综合实践课和创新活动课的基础上，加强科技教育的学科渗透，提升学校科技教育的质量和水平。同时，将教育科技节与特色学校建设、学校核心文化建设及“十个一”活动紧密结合，不断提高中小学生的科学素养和思想道德素质，全面推进学校科技教育制度化、规范化建设和科技教育活动的深入开展。

　　1、通过比赛，培养学生动手操作的能力，挖掘学生的潜能，从小树立“我能行”的思想和奋发进取的精神。

　　2、教育学生相信科学、热爱科学，遵循理论与实践相结合的原则，使学生通过活动增长知识，开阔眼界，激发学生学习文化知识的热情。

　　1、竞赛要求：本次活动以“环境保护”为主题。参赛作品所使用的材料必须用废弃的物品，如：包装材料（包装纸、瓶、盒、罐、箱……）、装潢废弃物、废弃的生活用品等，可制成玩具、工具、文具、教材、装潢品、生活用品……（但禁用有害安全与健康的材料）。

　　3、评选要求。讲究实用性与艺术性，按制作难度及如何合理使用废弃物品材料的程度打分。除了合理利用废弃物品材料外，还要体现作品的创新意识，科学性、合理性、先进性。

　　5、评选时体现三自原则：a、自己选题：发明选题必须是学生自己发现的。b、自己设计：创作的作品，必须是学生自己构想完成的。c、自己制作：学生本人必须参与作品的全部制作过程。

　　二、活动目的：通过中队板报设计，使学生了解我国科学家的故事，激发学生爱国主义热情，增加学生科学知识，激发学生爱科学CQ9电子官方网站、爱科学兴趣。

　　四、要求：突出本届科技节活动主题，图文并茂，生动活泼，贴近生活。具有学生思想道德品质及爱国主义精神的教育内容。（如科学家的故事、科技信息、科学知识、上海世博、宇航员故事、谜语、诗歌等内容）

　　医学科研是医院发展的基石，科技创新是医院工作的重要内容，是现代化医院发展的基本组成部分，一个单位承担科研项目的数量和层次是衡量其科技实力和学科建设水平的重要指标[1]。由此可见，加强项目管理，提高科研项目的中标率，是提升医院科研水平行之有效的方法。

　　1.1前期研究工作基础薄弱前期研究工作基础是课题立项的基石，是体现立项所提出理论和设想的前提条件。部分落选项目中未能体现出申请人有与该申请课题相关的研究经历和有关的预实验及前期工作基础，特别是相关的SCI论文，导致专家对所提出的设想产生怀疑。

　　1.2缺乏对国际医学现状及发展趋势的全面了解，立题创新性不强创新性是一个科研项目的灵魂，是其能否中标的关键[2]。很多项目申请人没有针对所申报的研究进行创新性和前瞻性调研，题目总是跟着前人走，虽然在技术、方法上具有一定的新颖性，但缺乏原始创新性，在研究内容上有一定重复。

　　1.3立论依据不够充分、研究目标不明确其主要表现在申请者对国内外该研究现状缺乏全面、系统的了解，对当前该研究领域存在的问题和关键难题没有很好地把握，研究重点不突出，内容空泛，存在概念不清、思路不畅、分析混乱、表达含糊等状况，无法令专家信服所立项目为目前研究之所需，研究意义也无法被接受。

　　1.4经费预算不合理课题经费主要包括两部分：专项经费和其他区渠道来源的配套经费。由于在研究过程中存在着一些不可预见的不确定因素，申请者很难把握经费预算的精确度，在预算中就出现了较多的、含糊的、不确定的数据；预算说明书中的数据与预算表中的数据存在偏差；合作单位在经费分配上未做说明等。经费预算是否合理将直接影响项目的获资情况。

　　1.5人员配备不合理合理的人员配置是课题能够高质量顺利完成的前提。有些课题研究力量薄弱，老、中、青搭配不合理，指导课题的人多，能够实施课题的人少；或是缺乏高级职称人员的指导；或是课题组成员全为一般医务人员，没有技术骨干，这些都是令课题不能完成的潜在因素。

　　1.6形式有误[3]错误多表现在：电子申请书和纸质申请书的内容不完全一致；项目经费总预算与各项预算的合计不相符，这个错误尽管听起来不可思议，但在以往的审核中仍时常出现；项目负责人或主要参加者申报的项目超项；项目主要参加者在不同项目中的年工作时间合计超过12个月，课题申请者在邀请相关研究人员参加所申报的课题时，没有特别注意合作者已经参与的其他项目，在计算机审核时，往往会出现同一个研究人员所参加的不同项目年累计工作时间超过12个月等。这些失误看似简单，一旦出现，就会因为形式审查不合格，而不能进入下一轮的评审。

　　随着科技的发展，纵向课题逐年增多，大到国家863计划课题，小到地方部门计划项目，不论是哪一级的课题，要想提高申报课题的中标率，都要注重每个细节的管理，从细微处做好、做强、做大。

　　2.1有针对性地扶持重点项目对于一些瞄准国际前沿、创新性强、专家评审意见较好、有发展前景，但前期工作基础较薄弱的项目，医院给予重点扶持。在经费上全力支持，用于前期探索性研究；在技术上提供帮助，邀请知名专家传授经验，现场指导，指导课题组注重对已有研究的总结，及时，充分做好预实验，提炼出前期研究结果，充分展示已有的相关研究工作经历、优秀成果，充实自己的观点和设想，提高后期研究的可信度，提高项目的申请竞争力，为获得资金资助创造有利条件。

　　2.2紧扣指南 瞄准前沿 准确选题[4]一方面加强医院的信息资源建设，建立医学信息资源数据库，为科研人员提供信息资源保障，帮助科研人员及时了解本学科的国内外发展动态，寻找相关领域存在的问题和空白点，确定课题主攻的方向。另一方面科研部门协助科研人员理解吃透各类基金项目《指南》的精髓，明确资助方向，有意识地将研究方向向《指南》靠拢，为中标奠定基础。

　　2.3经费预算详尽准确、匹配合理经费预算的合理性及与科研任务的相关性是评审的主要内容，是能否获得资助的关键性因素。预算说明书要与预算表中的数据保持一致，针对各科目经费支出途径、与课题研究的相关性、测算方法、测算依据逐一进行详细说明。当多个单位联合申请时，对于各承担单位的经费使用安排要做详细说明。

　　2.4联合其他院校，组成合理的研究小组一个科研项目常涉及多个领域，单个医院的科研力量，往往达不到科研要求，此时我们要看清自己的弱项，与其他院校联合，取长补短，借助外院的技术力量，组成合理的课题组，既要有专家、教授指导，又要有足以完成研究的中青年技术人员和实验技术人员。为该研究提供技术保障。

　　2.5注重细节，认真填写申请书申请书是专家评审的主要依据，如何在众多的项目中脱颖而出，申请书撰写的好坏起着决定性的作用。一方面组织院内专家组对每个项目逐一进行初审，就研究内容、技术路线、队伍组织等方面提出可行性意见和建议，帮助申请者不断完善申请书内容。另一方面将申请书中细节方面容易出现的问题总结归类，集中组织课题组人员进行自查，减少非技术性错误。总之，在申请书最终提交前，决不能忽略与项目申请手续有关的每一个环节[5]。

　　2.6严把形式审查，杜绝因小失大做好各类课题的形式审查是科研管理人员的职责。科管人员树立高度的责任心，和管理就是服务的意识，严防标书中的书写错误、规范格式错误，严把项目申请的第一关。同时要求项目申请人对申请书撰写给予足够重视，仔细审阅，将失误降到最低，避免因小小的失误导致课题标书形式审查未通过而落选现象。

　　科技基金申报管理任务要渗透到全年的科技工作中，在非申报期，要抓大放小，注重创新意识的培养，学术水平的提高。在申报期，要注重申请书中的细节问题，细化管理，减少由于细节问题而导致的失败，短期内提高基金项目申报的中标率。

　　[1] 陆明莹. 1998-2007年西安交通大学医学院第一附属医院科研中标项目的统计分析. 中华医学科研管理杂志，2010，3（23）：192-193.

　　[2] 闫雪冬，陈瑛，张焕萍. 国家自然科学基金未获资助原因分析及对策探讨. 中华医学科研管理杂志，2010，4（23）：235-237.

　　[3] 邵雪梅，安魁，王晶，等. 基金申报中的几个关键问题. 中华医学科研管理杂志，2009，6（22）：341-342.

　　[4] 刘君，姜树强，王向荣，等. 从医学科技查新的角度分析医院科研立项存在的问题. 中华医学科研管理杂志，2010，2（23）：116-117.