算力竞速FPGA芯片迎来AI新机遇3月初，芯片巨头英特尔宣布成立全新独立运营的FPGA公司Altera，以期获得更大的发展空间。AMD也瞄准了FPGA赛道，发布多款新品进军低成本FPGA市场。全球第三大FPGA供应商莱迪思则与英伟达携手，共同加速边缘人工智能应用的开发。

　　这些动向离不开AI行情的催化。当前人工智能热潮持续推动AI服务器对于算力部署的旺盛需求，而FPGA凭借其高灵活性和低功耗等突出特性有望继续在AI服务器市场中扮演重要角色并实现持续增长。

　　“在过去的几年当中，整个FPGA的生态系统已经增长了5倍以上。”莱迪思半导体首席战略与市场官Esam Elashmawi对21世纪经济报道记者表示，“当前整个行业正更多地从通用式服务器向人工智能服务器转变，不管是从连接性、还是安全性的角度，FPGA都可以提供相应的价值和帮助。对FPGA厂商来说，这是一个令人可喜的变化。”

　　FPGA（Field Programmable Gate Array）是在PAL（可编程阵列逻辑）、GAL（通用阵列逻辑）等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。

　　得益于这种灵活性CQ9电子平台，随着数据中心和高性能计算等系统要处理的数据量不断攀升，市场对FPGA需求大幅增长。Gartner预测，全球FPGA 2025年市场规模有望达到125亿美元，AI将是主要下游市场之一。

　　日前Altera宣布独立运营，就强调将拓展AI市场，瞄准通信、云、数据中心、嵌入式、工业、汽车等应用市场，并积极整合AI软件，满足未来的AI推理需求。

　　另一家FPGA巨头赛灵思被AMD收购后，也在加速扩展一些关键市场，比如数据中心市场，以及5G通信、汽车、工业、航空航天等。目前AMD正在加速出新与赛灵思FPGA的融合方案，以增强对AI功能的支持。

　　在赛灵思和Altera两大FPGA巨头面前，市场占有率排在第三的莱迪思半导体也在加速AI领域的布局。此外，Achronix、Efinix及初创公司Rapid Silicon等一批规模较大的FPGA制造商也在积极寻求扩大FPGA在边缘领域的市场吸引力。

　　“对于人工智能领域的投入，我们比别的公司更早。2021年，莱迪思就专门收购了一家AI软件公司Mirametrix。2023年，莱迪思在AI方面的收入已经超过了1亿美金，这包括在人工智能服务器端、直接提供的人工智能功能和其他相关的业务收入。”在日前举办的莱迪思客户技术交流大会上，首席战略与市场官Esam Elashmawi表示。

　　据他介绍，目前莱迪思很多新产品的架构就是为了适配AI或为AI功能专门进行的设计。“为什么这些人工智能的应用要选择FPGA？因为在客户的计算应用中需要进行并行计算，我们的FPGA能够比微带来更好的AI性能。另外和专用的人工智能芯片或ASIC对比，FPGA具有未来适应性，例如当人工智能的算法更新时，FPGA由于是可配置可编程的，只要把最新的算法编进去，就可以体验到新算法带来的益处。”

　　尽管AI蕴含的机遇巨大，但也要认识到其并不是驱动增长的唯一市场。FPGA的关键价值主张仍然是其灵活性和可编程性，未来随着行业对更多加速、更多可编程能力、更多高性能计算的需求，将推动FPGA市场规模突破550亿美元。

　　AMD方面也预计，到2028年，物联网设备的数量将增加一倍以上，从而推动产生更高数量、更通用、边缘端安全等多领域的需求。

　　以莱迪思为例，其来自工业和汽车领域的业务已占据整体营收的半壁江山。Esam表示，“莱迪思的竞争策略是差异化，我们做的不是性能最大化的FPGA，而是针对小型终端。对功耗比较敏感的应用场景，例如工业控制、自动化的机器人以及汽车电动化等方面，都会应用这些FPGA场景。”

　　尤其在汽车领域，“这是我们一个最重要的增长市场。”莱迪思中国销售副总裁王诚说道。据悉，莱迪思已与中国主要的头部汽车Tier 1厂商建立了合作，“莱迪思FPGA的优势在于低功耗、对环境温度容忍度高以及可靠性。比如汽车屏幕显示当中的局部调光、激光雷达中用到的电子元器件等，都是根据本地客户的需求去开发的。”

　　对于FPGA在汽车领域的发展趋势，Esam表示，该领域越来越多地应用FPGA的根本原因在于“造车方式的变化”，“现在的造车基于用户体验，一定会考虑到安全性和舒适性，这也就意味着ADAS（先进驾驶辅助系统）、车载信息娱乐系统In-Vehicle Infotainment等会得到更广泛的应用，而FPGA除了满足车规级标准外，可编程的特性也使得同样的硬件可以在不同的车型推广应用，功耗更低，长寿性也更好。”