智能运维(AIOps)AIOps，即 Artificial Intelligence for IT Operations，智能运维，将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。

　　智能运维基于机器学习的智能运维（AIOps） - 将人工智能/ML或其他高级分析技术应用于业务和运维数据，使团队能够更快地解决事件，并帮助完全避免事件。

　　1、Noah智能运维：百度智能运维AIOps融合人工智能+大数据+云计算为企业级用户提供全面、智能的运维解决方案，它可以结合运维业务场景，提供常用的运维组件库及工具，比如：表格、表单、趋势图、数据请求、数据模拟等等。除了上面提到的一些可视化组件，NoahV还特别提供了布局应用，我们的布局应用除了左-右，上-下布局，还有运维领域中经典的左侧服务树与右侧应用的交互布局。此外，我们还把数据请求、数据交互与组件结合，并用配置化的开发模式来大幅度降低二次开发的成本。2、中昶智能-运维服务系统：啄木鸟运维是由我公司针对智能建筑各专业运行维护、维修维保、代管服务等功能而开发的一款运行维护软件；通过建筑智能化远程全网监测系统、24小时专业值班客服，确保第一时间对出现的故障进行维修，保障客户系统全天候正常运行；通过日常运行维护，减少设备损坏几率，从而提高客户系统的工作效率。通过互联网和移动终端，为客户提供及时专业便捷的信息沟通和技术支持。啄木鸟运维系统覆盖行业党政机关、医疗、银行、办公楼、公检法、酒店、住宅等行业，维修范围包括：空调水暖、冷机群控节能改造、LED大屏显示、动力照明、消防系统、楼宇设备控制、安全防范、一、停车场、装饰装修、水泵维修、供水控制系统等十多个专业系统，通过平台软件和客服支持，提供专业的维修改造维保服务。3、锐捷-猎豹智能运维管理平台：系统能够量化并可视化业务访问路径上各环节的服务质量和性能，实现对业务访问异常的及时感知、智能分析和准确定位，同时可结合故障处理脚本库实现故障的快速恢复，提升运维团队的故障处理效率。产品价值：1、及时感知：能及时感知网络质量和用户视角下的业务是否正常，用户体验如何。2、精准定位：当出现异常时，结合多源数据快速定位网络或基础设施的问题原因，并提供自证依据。3、快速处理。

　　1.能源泛能化,实现各种新型可代替能源接入电网和对其管理,容纳各种发电和蓄电形式,并将用户的多余电量出售给电网。2.技术信息化,提高电能传输效率、实现需求侧管理和各种电源与电网的无缝对接。3.管理互动化,将用户、电网紧密的串联在一起,两者之间的角色可以相互转化,通过双向联动实现最优管理。4.应用便利化,用户通过通讯系统实现对用电设备的控制,将用户的安防设备与智能电网的信息系统结合起来,及时为用户提供信息。

　　1、智象运维：包含配置管理（CMDB）、设备监控、业务监控管理与运维（APM）、自动化流程等功能，帮助企业解决IT运维问题，提高运维效率，提升服务质量，降低运维成本。产品优势： 便捷部署与管理软硬一体机、多种功能模块自由组合部署，统一管控 全网采集与监控软硬件数据采集、实时监控、实时分析、异常告警 自动化、智能化自动巡检、自动发布、自动作业等，同时可实现故障预测，智能推荐解决方案 混合云管理支持阿里云、腾讯云、华为云、Vmware等主流公有云、私有云主机在系统内进行监控管理CQ9电子平台，实现内外资源统一管控 ITIL/ITSM流程解决数据孤岛问题，实现各功能模块间的流程化管理，提升运维效率 灵活配置可根据实际情况自定义配置运维系统，满足不同业务场景，并提供API接口。2、锐捷-猎豹智能运维管理平台：系统能够量化并可视化业务访问路径上各环节的服务质量和性能，实现对业务访问异常的及时感知、智能分析和准确定位，同时可结合故障处理脚本库实现故障的快速恢复，提升运维团队的故障处理效率。产品价值：1、及时感知：能及时感知网络质量和用户视角下的业务是否正常，用户体验如何。2、精准定位：当出现异常时，结合多源数据快速定位网络或基础设施的问题原因，并提供自证依据。3、快速处理：根据不同告警原因，自动匹配经过测试的、反复验证过的故障处理策略，自动处理故障。核心能力：7*24小时主动探测、全量数据包分析、基础设施组件关联。3、网脊运维通：范围主要为自有知识产权的全IT管理平台－－Netbase。Netbase 产品与现有的IT网络管理产品不同，具备全IT架构、监控、管理策略灵活定制、无插件等技术特点，是网脊科技在长期网络安全服务实践中，根据平安集团、招商银行总部等大客户的实际需求当中提炼，通过与国外获奖的IT管理厂商合作开发而来，目前在国内已经在平安集团总部、天源证券、招商银行总部等等大、中型IT应用环境中实际上线使用，为用户实现IT运维的零缺陷管理承担重要的组成部分。

　　AIOps正在不断突破传统运维的的局限性，其应用的覆盖范围也开始扩展至DevOps与SecOps。与此同时，随着企业不断加大IT科技投入占比，敏锐的创业公司和投资机构已经快速在该领域形成布局，推动着我国智能运维领域快速发展。根据IDC对2022年中国未来网络十大预测，到2026年60％的中国500强企业将使用AIOps解决方案来推动自动化和工作负载分配决策，包括定义成本和绩效指标，以提高韧性和敏捷性。这也意味着将为中国运维玩家带来更多发展机遇。

　　AIOps 结合了大数据和机器学习，使IT运营过程自动化，包括事件关联、异常检测和因果关系确定。利用 AI 及其子集来监控和解决与企业 IT 运营相关的问题。