智能运维管理系统(详细参考)而由于并未发生视频信号丢失，常常难以引起人员注意。通过使用文安视频诊断 系统的 Freeze 监测功能，就能及时发现这类隐患。

　　为了提高故障检测诊断效率，增强故障发现的实时性，设备巡检服务器可以 分布部署，设计在每个分局部署一台设备巡检服务器，负责对本网络区域内设备 的巡检。

　　 可以对前端所有摄像机设备的信息进行统一管理，管理人员有针对的进行设 备安装维护，如下图。

　　对所有的视频信号轮巡检测，发现信号故障时能够通过网管客户端进行声光 报警和故障信息显示，并联动显示故障画面，自动生成故障记录，包括检测时间、 监控点名称、故障内容等，能自动抓拍故障图像的图片保存到检测记录中。故障 内容包括视频信号干扰、图像过白、过黑、聚焦模糊、画面冻结等质量问题； 1) 清晰度检测（Sharpness & Content）

　　3) 亮度异常检测（Brightness & Darkness） 该功能将对视频的明暗程度进行诊断，由于在不同时段可改变诊断计划和监

　　4) 偏色检测（Color Bias） 该功能对视频的颜色信息进行分析，它的特点是当视频中出现丰富色彩时，

　　能够区分它们是由自然场景带来的，还是由于摄像头自身故障产生的，从而使摄 像头偏色检测实用化。

　　5) PTZ（云台）控制功能诊断 前端的 PTZ 摄像头在安装一段时间后，可能发生部分或全部 PTZ 功能异常的

　　情况，例如，左转失灵，上下倒序等等。该功能能够自动对 PTZ 的各指令进行测 试，使管理人员准确及时地把握系统内 PTZ 的运行情况。不过，此功能需要系统 拥有控制前端 PTZ 的权限。

　　 网络流量监测的常用方法 对网络流量监测的常用技术分为：  基于流量镜像（在线 TAP）的协议分析技术；  基于硬件探针的分布式监测技术；  基于 SNMP 的监测技术；  基于 Netflow 的监测技术这四种常用技术。  网络流量监测的原理介绍 1）基于流量镜像协议分析 流量镜像（在线 TAP）协议分析方式是把网络设备的某个端口（链路）流量镜像 给协议分析仪，通过 7 层协议解码对网络流量进行监测。与其他 3 种方式相比， 协议分析是网络测试的最基本手段，特别适合网络故障分析。缺点是流量镜像（在 线 TAP）协议分析方式只针对单条链路，不适合全网监测。 2）基于硬件探针的监测技术 硬件探针是一种用来获取网络流量的硬件设备，使用时将它串接在需要捕捉流量 的链路中，通过分流链路上的数字信号而获取流量信息。 一个硬件探针监视一 个子网(通常是一条链路)的流量信息。对于全网流量的监测需要采用分布式方 案，在每条链路部署一个探针，再通过后台服务器和数据库，收集所有探针的数 据，做全网的流量分析和长期报告。与其他的 3 种方式相比，基于硬件探针的最 大特点是能够提供丰富的从物理层到应用层的详细信息。但是硬件探针的监测方 式受限于探针的接口速率，一般只针对 1000M 以下的速率。而且探针方式重点是 单条链路的流量分析，Netflow 更偏重全网流量的分析。 3）基于 SNMP 的流量监测技术 基于 SNMP 的流量信息采集，实质上是测试仪表通过提取网络设备 Agent 提供的

　　该功能将对实时视频的画面清晰程度（Sharpness）和信息含量（Content） 做出评价，从而及时发现以下故障：

　　2) 视频干扰检测 （Noise & Snow） 该功能主要的监测对象是：由于线路老化，传输故障，或者接触不良，或受

　　公安将关键业务运行于 IT 网络系统之上，那么该系统是否能够正常运行直 接关系到业务是否能够正常运行的关键之所在。但目前普遍管理人员经常面临的 问题是：网络变慢了、设备发生故障、应用系统运行效率很低、想升级改造系统 但无法说清问题的真实原因。 网络系统的任何故障如果没有及时得到妥善处理 都将会导致很大的影响甚至会成为灾难。因此，如何保障网络系统的正常运行， 实现：预知故障，即在故障发生之前发现故障；实时告知，即在第一时间将故障 情况通知相关的管理人员；有效处理，即在预定的时间内处理故障，若未及时处 理将采取升级措施；以上问题简单来说，如何实现“第一时间发现问题”、“第 一时间通知相关人员”，“第一时间处理问题”，成为智能运维管理系统主管关 注的重点问题。

　　本系统设计目标是建设一套对平台服务器、服务软件模块、数字视频设备、 监控摄像头和图像质量进行定时巡检诊断、故障记录、告警、统计分析、故障旁 路、设备和软件模块整合于一体的智能化运维管理系统。

　　设备巡检服务器通过向各本服务器、服务软件模块、数字视频设备发送巡检 指令来获取设备运行状态，对于故障设备，按照服务器热备策略自动启动备份服 务器（如流媒体服务器），或重启设备和服务模块，以实现故障旁路和自动恢复 功能。

　　到电磁干扰，而在视频画面上出现的点状，刺状，带状的干扰。 由于摄像头的 干扰故障形式非常多样，在文安视频诊断系统中将呈带状，网状带有周期性的干 扰交由 “噪声”检测项监测，而将点状，刺状的随机干扰交由“雪花”检测项 监测CQ9电子，从而提高诊断的准确性。