CQ9电子官方网站再掀教育恐慌！马斯克宣布首例人类大脑芯片植入有钱人的孩子可以“开外挂”了？据马斯克介绍，这项技术目前专注于两个领域：一是恢复人类视力；二是帮助行动不便的人控制智能手机等设备。

　　目前，大多数脑机接口研发公司都采用“非侵入式技术”，而Neuralink采用的是更激进的“侵入式技术”。这种设备植入大脑后能够读取大脑活动信号，来实现“人脑与机器交互”。

　　随着芯片植入人脑逐步推广和普及，脑机接术究竟是在追求疑难杂症的治疗和改善人类的生活质量，还是在尝试创造一个全新的“神”？

　　在科幻电影《升级》中，遭遇生活变故的男主角就接受了智脑植入，变成了一个强大的杀人机器CQ9电子，失去了自己的本性。

　　除此之外，按照这种形势发展，很难说芯片将大范围地涉足哪个领域，比如运用到教育领域，给有钱人的孩子“开外挂”。

　　多年来，远播教育集团总经理邹宏宇致力于推进科技教育的发展，在AI发展领域有着非常深刻的实践和研究经验，或许我们可以从中寻找答案。

　　目前从全世界的科学家和工程师的态度来看，大约有一半的人特别看好人工智能，另一半人可能特别恐惧人工智能。

　　凯文·凯利在《5000天后的世界》一书中提到，人类科技自古以来可能都是51%和49%的关系——科技带来的益处占比为51%，而它引发的问题占比为49%。

　　他判断一项科技好坏的唯一标准，就是能不能让人更加自由。换句话来说，是不是真的解放了人的生产力、解放了人、解放了自由的时间。

　　《人类简史》中提到，人类在拥有了小麦之后，便只能居住在小麦便于生长的区域，我们以为是人类驯化了小麦，也可能是小麦驯化了人类。

　　比如ChatGPT，很多人可能天天都在用。许多教育工作者在看待ChatGPT对教育领域的颠覆的时候，我觉得有些过于恐慌。

　　首先，它是一种大型语言模型，背后的原理无非是通过回归算法达到一个最优概率的答案，实际上它并不能真正理解知识，它只是通过算力预训练产生最优概率的答案。

　　拿现在尤为热门的AIGC（利用人工智能技术生成的内容）来讲，不管是写一篇文章还是解一道题，它都能立刻给出答案。但AIGC本质上并不产生新知识。

　　什么是知识？康德认为：人类知识是经验和理性的结合，需要经过先天经验的检验，再通过后天实践的检验，两者达成共识后才能体现为知识，否则它只是信息。从这个角度来看，AIGC只是知识的“搬运工”。

　　在面对AI这个“智能生命”的时候，人类更需要有自己的批判性思维，去判断它说的是正确还是错误的。

　　我觉得在相当长的一段时间里面，所谓的机器不能产生智能的情况下，人工智能对我们来讲只是手段，而非目的。

　　但是现在，机器越来越像人，人反而越来越像机器。我们的教育越来越僵化，尤其是应试的体系下，目的和手段似乎搞反了。

　　一方面我觉得要警惕以提升“学习效率”为名的各类AI智能学习系统。如果AI能够解放学生更多自由支配的时间，这是好的；但如果是为了更精准地猜题、刷题，我觉得这大错特错。

　　短期来看，从竞争力的角度来讲，一定是很好掌握应用人工智能的人和不会用人工智能的人的竞争，这就要回归到基础教育阶段基本的学科素养培养，比如说代数、概率、统计、线性代数以及计算机语言编程能力。

　　长期来看，一定是关注通用的核心素养培养，比如学习力、创造力、批判性思维、沟通与合作、综合问题解决能力等。

　　我之前问过很多学生这个问题，他们都觉得我们肯定比过去的人聪明。因为我们现在了解的知识量、信息量比他们大得多。

　　我们今天依然在讲柏拉图、苏格拉底、亚里士多德，依然在讲孔子，他们的思考力比我们差吗？一定不是。这些人的智商、思考力、学习能力都是非常强的，只不过我们现在的信息量比他们多一点而已。

　　从这个角度讲，机器的信息量远远大于人类，ChatGPT一出现就拥有互联网所有的信息量，人类是无法比得上的。

　　情感对于人类来讲是出于繁衍的需求，但对机器来讲是一种累赘和附属品。情感对机器来讲是不必要的，对于人类来说，情感却是创造的源泉。

　　T代表专注思考的时间、I表示获得的信息，I的前面是一个函数，我们需要对信息进行加工和处理，并不是说信息量掌握越多思考力就越深。

　　基于以上信息，我们也可以总结出未来学校的样态，即：一个思辨的场所。孩子的学习模式将会变成一种探究、讨论的模式。

　　1、创建包容多元文化的环境。拥有不同价值观的人共同学习和沟通，形成的小组创造力往往是最强的，如果大家的思维方式趋同，很难实现创新。

　　2、鼓励批判性思维。我们要有一个度、过程性、表现型评价体系，避免以分数论英雄。与此同时，更要注重底层学科素养的培养，而非仅仅传递知识。

　　3、鼓励学生低成本试错。现在很多学生是害怕失败的，因为一失败就会产生负反馈，老师和家长都会批评他。这是非常不应该的，失败是为了下一次的成功。

　　4、营造积极健康的创新环境。我们需要更多的制度去鼓励和保障原创、保护知识产权、重视基础理论的研究、加强社会资本对新技术研发的投入等，这样才会涌现出更多的创新人才。